Экспериментаторы получили спектрограммы ультразвуковых сигналов, отраженных от деревьев пяти видов, в т.ч. ели и березы. Спектрограммы варьировали в зависимости от количества ветвей и листьев на определенном дереве, однако ученым вскоре удалось выделить общие особенности, характеризующие деревья данного вида.
В результате исследовательских усилий удалось достичь практически 100% успеха в идентификации деревьев выбранных пяти видов.
Немецкие ученые говорят, что подобные алгоритмы можно положить в основу систем ультразвукового ночного видения – в том числе для различения лиц в темноте. Такая система будет иметь большую разрешающую способность, нежели используемая сегодня система ночного видения в инфракрасном диапазоне света, заверяют специалисты.
Источник: Полит-Наука. Оригинал: журнал PLoS Computational Biology.
