Если вы подбрасываете монетку, она может упасть либо орлом, либо решкой. Это самый простой вариант моделирования результата, в котором присутствует условно только два числа. Однако в сложных моделях прогнозирования погоды, финансовых рынков, в расчетах различных взаимодействий молекул математикам требуется увеличивать вариативность в миллионы, в миллиарды раз. Для этого и необходимы случайные числа.
Несмотря на кажущуюся легкость задачи, разработать алгоритм, который генерирует большое количество случайных чисел – от десятитысячных дробей до миллиарда крайне трудно. Как пояснили «МК» в Научном центре РАН в Черноголовке, генератор, который здесь разработан, отличается самой совершенной на сегодняшний день архитектурой, не позволяющей рядам случайных чисел повторяться или быть похожими на протяжении очень больших отрезков последовательностей.
