Конечно, когда человек смотрит на фотографии Брэда Питта и Анджелины Джоли, буквально очевидно, кто из них мужчина, а кто – женщина. Одежда, фигура, прическа, макияж, украшения, черты лица – все приводит к правильному решению. А если эти факторы постепенно убирать из рассмотрения и оставить только лицо (даже без прически), то определить пол собеседника становится намного сложнее. И как именно происходит распределение по полу, непонятно. Именно эту непонятность и взялась разрешить группа Тарра.
Для своего исследования ученые взяли компьютерные изображения лиц из базы данных. Лица не имеют растительности на лице и макияжа. На основании этой базы с помощью программного обеспечения экспериментаторы компоновали новые лица, которые, по замыслу исследователей, не были ни мужскими, ни женскими. Затем в изображение вносились шумы так, чтобы детально изучить его не получилось. Придали лицам одинаковую яркость (потому что темнота кожи явно влияет на восприятие, и это уже доказано). Убирали эмоции (потому что это тоже косвенный способ оценить пол изображаемого объекта). И вот такие "мутные фотографии" ученые подсунули трем испытуемым – студентам того же университета.
Каждый из подопытных пытался увидеть в изображении мужчину или женщину. И складывал фотографию в соответствующую стопочку. Работа оказалась довольно нудной, потому что энтузиасты-экспериментаторы понаделали 20 тысяч бесполых картинок. Когда же отбор закончился, авторы опыта начали обрабатывать картинки. Точнее, считать пикселы. Потому что единственным критерием, который оставили себе для подсчета сорудники Тарра, оказалось соотношение на картинке разных цветов.
Статистические методы показали, что корреляция с цветом изображений есть. Обработка тех изображений, которые респонденты отнесли к мужчинам, показала, что они содержат в пикселах больше красного. А вот "женские" изображения содержат больше зеленого.
Как пояснили эксперты, данное правило обозначает скорее тенденцию. Потому что некоторые женские лица могут быть очень красными, а иногда мужчины намного "зеленее" женщин. Но в целом тенденция именно такова, сообщает Infox.