В основе программы - принцип вейвлет-анализа (это математическая функция, позволяющая анализировать различные частотные компоненты данных).
Изобретатель объяснил, что это программа позволяет создать из аудиозаписей голосов птиц вейвлет-спектрограммы, сравнить их с имеющимися в базе сигналами и распознать пернатого.
Изображение с сайта proufu.ru.
Анализ звуковых сигналов позволит получить информацию о видовом составе, численности и миграциях птиц.
Сейчас Александр работает над тем, чтобы программа смогла различать голоса одной отдельно взятой птицы – то есть еще точнее определять, кто «поет». В его планах наделить свое изобретение элементами искусственного интеллекта.
Программа 11-классника заняла 1-е место в совместном конкурсе компании Intel и МГУ им. М.Ломоносова - "Ученые будущего".
Фото с сайта proufu.ru.
Источники: FreshUfa.com, Уфимские Вести, Тема Уфа, proufu.ru.
Читайте также "Загадка М-ского треугольника. Репортаж-исследование всемирно известной аномальной зоны".