Профессор Юкиясу Камитани из лаборатории вычислительной неврологии института передовых телекоммуникационных исследований (ATR Computational Neuroscience Laboratories) сказал «Я верю в возможность декодирования сновидений, по крайней мере, для некоторых аспектов того, что сниться. И полученные результаты меня не очень удивили»
Люди пытались понять сновидения со времён древних египтян. Но современные исследователи нашли более прямой способ «подключения» к сновидениям человека.
В ходе исследования задействовали троих добровольцев, которые спали до стадии быстрого сна (её наступление фиксировалось с помощью энцефалограммы). В это время добровольцев будили. Они рассказывали о своих сновидениях. Затем исследователи производили сопоставление ключевых слов, которые употребляли добровольцы, с активностью мозга, которую наблюдали с помощью магнитно-резонансной томографии. Подобная схема работы была использована более 200 раз для каждого участника.
В итоге была создана схема, которая позволяла по данным компьютерной томографии составлять визуальную картинку сновидений. Полученные результаты позволяют с 70%- точностью определить, что человек видит во сне.
Исследователи считают, что полученные ими данные позволят вычленять "сцепленные" со зрительными образами особенности активности мозга не только во время сна, но и во время бодрствования.
Теперь исследователи хотят ещё глубже исследовать процесс появления самых ярких снов, а также проследить как они связаны с эмоциями, запахами, действиями людей.
