«Мы видим, что существует достаточно отличий, так что говорим об этом, как о биометрической технологии», — заявил он изданию TechNewsDaily. Биометрические изменения подразумевает регистрацию индивидуальных черт человека. Наиболее известным биометрическим параметром являются отпечатки пальцев, использующиеся для идентификации человека.
Исследование Комогорцева находится на ранних стадиях, и понадобятся ещё годы работы, прежде чем подобные системы смогут появиться в аэропортах, на рабочих местах со строгим режимом безопасности или даже на домашних компьютерах. Однако индивидуальные движения глаз, по его мнению, могут стать частью следующего поколения более точной биометрической электроники вроде сканеров радужной оболочки глаза, которые уже применяются в некоторых аэропортах и частных компаниях, а также в рамках национальной системы идентификации в Индии.
Ранее исследователи доказали, что мошенники могут легко обмануть сканер радужной оболочки глаза с помощью отпечатанных контактных линз, или же удерживая высококачественный отпечаток определённого глаза человека перед сканером. Олег Комогорцев полагает, что добавление к системе сенсора, регистрирующего движения глаз, предотвратит подобные виды мошенничества. «Достоинством нашего метода является то, что он способен работать в связке со сканером радужной оболочки глаза», — отметил он.
Система Комогорцева записывает движения глаз и анализирует два свойства. В одном она измеряет процесс фиксации — время, когда люди задерживают свой взгляд на какой-либо точке экрана. В другом анализируются саккады — быстрые скачкообразные движения глаз при рассматривании объектов. Система учитывает и путь, который проходят глазные яблоки. На основании этого высчитываются уникальные характеристики глаз конкретного человека, включая силы, используемые мускулами глаза и другие свойства, касающиеся глазного яблока.
В настоящее время погрешность при снятии показаний с глаз составляет 34%, сообщает 3dnews.ru. Чем меньше такой процент у системы безопасности, тем она надёжнее, причём готовые к использованию на рынке обычно обладают погрешностью менее 10%.
