Как утверждается в статье, для обучения модели EXAM исследователи применили федеративный метод — при котором та использует данные многих серверов без перемещения их на центральный (федеративный). Данные о более чем 16 000 пациентов — в том числе рентгеновские снимки легких и информация о состоянии здоровья — для сохранения конфиденциальности были целиком обезличены.
После 14 дней обучения EXAM протестировали на 10 000 пациентах больниц на пяти континентах. Модель смогла предсказать необходимый объем кислорода или вероятную смерть через сутки после госпитализации пациента с чувствительностью в 95% и сенситивностью в 88%. Для периода в трое суток чувствительность могла достигать 100%.
