Искусственный интеллект становится не просто инструментом, а катализатором научного прогресса, ускоряя обработку данных, автоматизируя эксперименты и даже генерируя научные гипотезы. Однако перед мировым сообществом стоят серьёзные вызовы: как эффективно распределять ресурсы, куда направлять инвестиции и какие механизмы финансирования научных проектов в сфере ИИ будут наиболее эффективны. Эти вопросы обсуждали участники сессии, среди которых были заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко, ректор Университета Иннополис Александр Гасников, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец и другие эксперты. Александр Ведяхин подчеркнул активное развитие международного альянса по искусственному интеллекту, созданного в конце 2024 года на конференции AI Journey.
«Мы уже получили порядка 20 новых заявок на вступление в альянс и ожидаем дальнейшего расширения», — отметил он.
Кроме того, Ведяхин анонсировал новую модель Сбера, основанную на глубоких исследованиях. «Эта модель работает как учёный: анализирует источники, сравнивает аргументы, выявляет сильные и слабые стороны и формирует научные выводы. Например, можно спросить о полезных свойствах жимолости или о проблемах холодного термоядерного синтеза — и получить детальный анализ с учётом разных научных школ. Такой подход ускоряет работу исследователя в разы, поскольку ИИ тратит минуты на то, на что человек потратил бы дни или недели», — пояснил он.
