Мониторинг состояния дорожного покрытия на территории Московской области осуществляется с использованием сорока мобильных диагностических комплексов. Специализированное оборудование, оснащенное приложением на основе искусственного интеллекта для анализа видеоданных и изображений, размещено на автомобилях служебного назначения.
«ИИ-система помогает профильным службам быстрее узнавать о проблемах и оперативнее их устранять. Нейросеть уже обнаружила свыше 3 тыс. дефектов, а количество жалоб жителей на состояние дорог снизилось на 10%», – прокомментировала министр государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья Надежда Куртяник.
В процессе движения служебного транспорта, оснащенного мобильными комплексами с приложением на основе ИИ, нейросетевой алгоритм производит анализ каждого метра дорожного полотна в режиме реального времени. Система ИИ осуществляет распознавание ям на дорогах, дефектов покрытия, наличия мусора на проезжей части и на придорожных обочинах, с обязательной фиксацией точных географических координат и категории каждого выявленного нарушения. Информация передается исполнителям для принятия оперативных мер по устранению обнаруженных проблем.
В рамках нацпроекта «Экономика данных» внедряют цифровой мониторинг состояния дорожного покрытия.
По словам Куртяник, эта система является собственной разработкой Подмосковья, созданной на основе технологии компьютерного зрения.
