Как выяснила группа исследователей из Бразилии, представители технических профессий «с точки зрения» переводчика с большей вероятностью будут мужчинами, в то время как некоторые другие сферы «воспринимаются» им как женские. Например, при переводе венгерского на английский не имеющие рода в оригинале предложения будут переведены по-разному: «он — учёный», «он — инженер» или «он — руководитель компании», но «она — медсестра» (в венгерском нет отдельных слов для обозначения медсестры и медбрата), «она — повар» и «она — организатор свадеб».
При этом, как отмечают специалисты, «пристрастие», демонстрируемое автоматическим переводчиком, далеко не всегда отражает реальное преобладание представителей того или иного пола в профессии — во всяком случае, официальные статистические данные, собранные в США, этого не подтверждают.
По словам специалистов, в некотором роде причиной «сексизма» алгоритма действительно могут служить гендерные стереотипы, однако косвенно и явно не по вине разработчиков: поскольку алгоритм построен по принципу нейросети, он «обучается» на основании уже существующих текстов, и если то или иное сочетание местоимения и существительного встречается чаще, это может отразиться на его работе. Тем не менее, бразильские учёные, проводившие новое исследование, предлагают внести в работу переводчика коррективы, которые позволили бы свести к минимуму случаи «сексизма» — например, всегда выбирать род местоимений случайным образом, если на языке оригинала оно является безродовым.
Научную работу, посвещённые полученным результатам, была представлена в онлайн-библиотеке препринтов arXiv.org.
Не так давно в интернете активно обсуждали «пророчества конца света» которые выдавал переводчик Google при попытках перевести бессмысленные тексты с редкого языка маори на английский. Тогда многие связывали это с тем, что религиозные тексты использовались при «обучении» переводчика.
Читайте материал «Женщины объявлены лучшими водителями, чем мужчины».
